Quest Foglight ofrece diagnósticos avanzados y optimización de costos para todas sus plataformas de bases de datos, dirigido a administradores de bases de datos, desarrolladores y equipos de plataforma responsables de estos entornos críticos. Obtenga una visibilidad unificada, sugerencias de análisis de causa raíz mediante IA e información clara sobre los costos en la nube, todo desde un único panel de control.
La complejidad de los entornos modernos de bases de datos genera importantes puntos ciegos. Hoy en día, las organizaciones enfrentan una decisión difícil al administrar sus bases de datos: profundidad sin cobertura o cobertura sin profundidad. Cualquiera de estas opciones implica sacrificar visibilidad en algún aspecto.
Las herramientas de observabilidad de aplicaciones ofrecen una amplia cobertura, pero carecen del nivel de detalle necesario para analizar el rendimiento de las instancias de bases de datos. Por otro lado, las herramientas especializadas en bases de datos proporcionan ese nivel de profundidad, pero generan una proliferación de herramientas y una mayor complejidad de administración en entornos heterogéneos.
¿El resultado? El efecto iceberg: lo que permanece bajo la superficie es lo que termina hundiendo los barcos. Los costos ocultos derivados de estos puntos ciegos incluyen:
As ferramentas de observabilidade de aplicações oferecem abrangência, mas carecem da profundidade necessária para detalhes de desempenho em nível de instância de banco de dados. As ferramentas específicas de banco de dados oferecem profundidade, mas geram proliferação de ferramentas e complexidade de gerenciamento em um ambiente diversificado.
O resultado? O efeito iceberg: o que está abaixo da superfície é o que afunda os navios. Os custos ocultos desses pontos cegos em bancos de dados incluem:
Permite identificar rápidamente los problemas más críticos en diferentes plataformas, facilitando la toma de decisiones y la priorización de acciones.
Entrega una visión consolidada del estado y la actividad del entorno corporativo, con recomendaciones automáticas basadas en la correlación de datos y flujos de trabajo.
Supervisa cambios en servidores, instancias, bases de datos y schemas, además de identificar posibles degradaciones del rendimiento.
Facilita la identificación rápida de la causa raíz de los problemas, reduciendo significativamente el tiempo necesario para analizar y resolver incidentes.
Oracle
MySQL
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
MongoDB Atlas
Redis
SAP ASE
IBM DB2
Apache Cassandra
Azure SQL Databases
Snowflake
SAP HANA
Redshift
Google AlloyDB
Foglight resuelve este desafío mediante una observabilidad unificada de bases de datos: una única vista, todas las bases de datos y control total